阿片类药物护理的创新

  阿片类药物过量死亡被认为是2018年预期寿命缩短的主要因素。它是美国社会面临的最大的流行疾病之一,不容忽视。幸运的是,有许多公司正在致力于寻求新的解决方案,解决这一问题。

  随着可穿戴设备的出现,现在已经可以为大规模的患者提供即时的反馈。在2019年,通过更多的使用可穿戴设备、更加广泛的咨询服务、以及即时的用户反馈,对阿片类药物成瘾治疗和干预的空间将不断扩大。

  卡内基美隆大学的工程师近日开发了一种能够通过测量患者氧气水平来检测过量用药的设备。这种拯救生命的技术免费提供给成瘾者。

  另一家公司iPill Dispenser则正在研发一种具有智能分配功能的药瓶,以此来应对阿片类药物危机。智能药片分配器可以防止意外过量服用和滥用阿片类药物。许多成瘾者的第一次使用通常来自家庭使用者的剩余阿片类药物,iPill Dispenser正在从源头寻找解决这一问题的方法。

  另一家公司Apportis Health则是通过智能APP提供实时咨询服务。对于那些正在成瘾中挣扎的人来说,当他们面临复发或者出现心理健康危机时,实时咨询服务为他们提供了另一种选择。

  人工智能

  人工智能应用于医疗保健的一个主要发展领域就是成像技术。机器学习算法现在已经在该领域取得了显著的进展,AI现在已经能够以比人类放射科医师更高的精度来检测各种疾病。在2019年,这种诊断技术将更加广泛地应用,并且变得更加先进。

  除了比人类做得更好之外,人工智能还可以完成人类无法完成的任务。旧金山大学的研究人员开发了一款人工智能软件,能够通过解释放射扫描帮助对阿尔茨海默症进行早期诊断。算法令人印象深刻,它可以在患者阿尔茨海默症发病前约六年就诊断出该疾病。

  这些企业正在通过改善AI驱动诊断的周转时间来推动这项技术成为主流。GE和英特尔正在合作开发可以提供X射线图像实时临床诊断的AI工具。(注:GE医疗在2017 RSNA上宣布,与英特尔达成战略合作,将组建位于芝加哥的数字医疗研发联合实验室,进一步提升放射影像学生产力。GE医疗将采用英特尔Xeon®Scalable平台,有望让图像显示时间和全面加载时间分别缩短至2秒以下和8秒以下,从而提高放射科医生的读片效率。)

  基因组学

  由于大数据和基因测序技术的发展,研究人类整个基因组的基因组学正在变得越来越主流。例如23andMe、ancestry.com、以及国家地理提供的DNA试剂盒等检测服务。除了能够确定一个人的祖先之外,基因组学有可能成为一个非常强大的诊断工具,成为精准医学的关键资产。

  基因组初创公司SOPHiA融资7700万美元,基于基因组学和放射学数据进行解决方案的研发,“通过分析了解复杂的基因组和放射学数据,为肿瘤或遗传性疾病患者提供更好的诊断和治疗方案。”

  另一家公司Invitate已经开发了一个工具,可以根据你的遗传信息建议什么药物更适合你。此外,他们的测试能够就诸如妊娠和不孕等重要的议题为用户提供深入的了解。

  由低成本的新一代测序技术驱动的,可以带回家测试的产品渐渐出现,使得基因检测能够直接供消费者使用,能够实现基因组数据大量积累。将为医学研究人员提供曾经无法获取,但最必要的数据,将这些数据通过先进的机器学习算法进行分析,可以进一步推动创新。

  保险技术

  在2019年,我们预计创业公司向健康保险领域扩展。这些公司通过提供创新的保险模式与现有的保险巨头竞争,通常针对目前无力承担传统保险的个人,并且提供远程医疗等现代数字服务。

  在2018年,由联合健康集团前CEO创办的初创公司Bright Health获得了2亿美元融资,用于推出新的健康保险产品。Bright Health开始在田纳西州孟菲斯市场推出一个少数固定医疗保健计划,医疗保健服务权限只向特定的提供商网络开放,为以前无法负担保险费用的个人提供了负担得起的服务。在这些计划中,个人只能看到X医院的医生,看不到该地区任何其他的医院或诊所。

  全数字健康保险服务提供商Oscar Health已经与AXA展开合作。Oscar Health是一家在线数字健康保险公司,专注为个人健康市场提供保险。与传统的保险模式不同,Oscar Health还通过远程医疗和数字保险顾问等功能补充其保险计划。

  区块链

  没有一篇关于未来趋势的文章不会提到区块链技术,它是比特币的核心。区块链是一个分散的数据网络,分布在许多不同的计算机上,这提供了一种极其经济可靠的数据存储形式。

  哈佛著名的遗传学研究者George Church,也是基因编辑技术CRISPR的先驱。他最近成立一家新公司Nebula Genomics,用户将基因数据存储在区块链中,参与交易,获取虚拟货币。该公司希望通过虚拟货币来促进遗传数据的广泛共享。

  (注:Nebula Genomics为用户提供价格低于1000美元的基因组测序服务,客户可以运用加密电子货币交易自己的基因数据。该公司还利用区块链技术保护、分享基因组数据,允许用户自行处理测序信息。生物技术和制药公司事实上无法下载所有用户的数据,只是借用,数据所有者将得到隐私保护,买家必须完全透明化自己的身份,基因组数据和交易记录都将得到区块链保护。)

  总结

  在2019年,我们将看到某些趋势的延续,例如扩大数据收集和共享以推动医学研究,开发更多可穿戴设备和家庭用品来提供直接面向消费者的工具,并且改进机器学习算法,以改善诊断和健康结果。

  希望技术的进步最终能够通过降低医疗保健成本、提供更广泛的医疗服务、找到生命衰弱疾病和慢性疾病的治疗方法等,解决医疗保健系统中更大的问题。

文章编译自Medium 作者:数据与分析顾问Gary Cheung